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Taskknitter

Dezentrales KI-basiertes Service und Wartungssystem

Generating service Tasks – Manage – Distribute – Analyze History – communicate

Problemstellung in der Industrie bei der KI unterstützten Wartung

  • Maschinenwartung erfolgt häufig reaktiv unkoordiniert oder nach festen Intervallen.
  • Zentrale KI-Systeme sind oft zu träge, unsicher oder unflexibel.
  • Hohe Installationskosten bei Zentraler KI, Unflexible KI Modelle
  • Aufwendige Nachrüstung in vorhandenem Produktionsprozessen bei Zentraler KI
  • Datenschutzprobleme bremsen Vernetzung
  • Aufwendiges KI Datenmodell
  • Keine Integration von Mobilen Assets (Fahrzeuge, Fahrerlose Transportsysteme, etc.)
  • Nachhaltigkeitsaspekte Energieeffizienz und CO₂-Reduktion werden kaum berücksichtigt
  • Kein Task management und Wartungsdistribution an Service Techniker.

Unsere Lösung: Dezentrale KI und Smart Maintenance

  • Task²nitter nutzt dezentrale KI-Module direkt an der Maschine (Edge AI).
  • Jede Maschine analysiert ihre eigenen Daten lokal in Echtzeit.
  • Das System erstellt an Der Maschine automatisch Wartungsempfehlungen und Serviceaufgaben (Service Task).
  • Alle Informationen fließen in ein zentrales Management- und Planungstool
  • Alle Task Informationen werden in eine Task Historie Gespeichert
  • Tasks können nach Schwerpunkten Analysiert und ausgewertet werden
  • Datenübergabe an übergeordnete Systeme (ERP, SCADA, etc.).

Vorteile für Kunden und Betreiber

  • Höhere Maschinenverfügbarkeit und geringere Stillstandszeiten
  • Deutlich reduzierte Wartungskosten durch vorausschauende Planung
  • Transparente Daten und Wartungshistorie
  • Verbesserte Energieeffizienz und CO₂-Bilanz
  • Erhöhte Lebensdauer der Anlagen
  • Vollständig integrierbar in bestehende Serviceprozesse
  • Messbarkeit des Wartungsprozess
  • Einsparungen und schneller ROI

Stakeholder und Nutzen im Unternehmen

  • Service-Abteilung: Echtzeitinfos, automatisierte Einsatzplanung
  • Service-Manager: Ressourcenoptimierung Einsatzoptimierung
  • Einkauf: Frühzeitige Planung, geringere Lagerkosten
  • Finanzen: Transparente Kostenanalysen
  • Produktionssteuerung: Planbare Wartungsfenster
  • Geschäftsführung: Übersicht über Kosten, Energie, CO₂
  • Vertrieb: Alleinstellungsmerkmal und Produktdifferenzierung

Systemarchitektur und Komponenten

  • KI-Module auf Maschinenebene (Edge AI serviceKnitter Hardware)
  • Zentrales Management- und Planungssystem (Task²nitter Management Tool)
  • Mobile App für Servicetechniker (Mobil App)
  • Kommunikation über OPC UA, MQTT, TCP/IP und weitere Standards
  • LAN, WLAN, LORA,
  • Cloud basierend oder Lokale Serverinstallation
  • Schnittstellen zu ERP-Systemen (z. B. SAP, Pro Alpha, Microsoft Dynamics)
  • Automatische Einsatzplanung und Aufgabenverteilung

Nachhaltigkeit und Effizienz

  • Task²nitter berücksichtigt nicht nur technische Zustände,
    sondern auch energetische und ökologische Faktoren:
  • Energieverbrauchsoptimierung im laufenden Betrieb
  • Minimierung von Ersatzteil- und Materialverbrauch
  • Berechnung und Reduktion der CO₂-Bilanz
  • Nachhaltige Wartungsstrategien für maximale Lebensdauer

Integration und Kompatibilität

  • Nahtlose Anbindung an gängige ERP- und Serviceplattformen
  • Nutzung offener Kommunikationsstandards (OPC UA, MQTT)
  • LAN, LORA, WLAN,
  • API-basierter Datenaustausch über Systemgrenzen hinweg
  • Mobile App für Techniker: Planung, Dokumentation, Rückmeldung
  • Sichere Datenhaltung durch dezentrale Verarbeitung
  • Anbindung an vorhandene Datenbanken
  • ERP Schnittstellen (SAP, PRO Alpha, etc.)

Geschäftspotenzial und Investorenperspektive

  • Skalierbares System für nahezu jede Produktionsumgebung
  • Nachrüstbar
  • Enormes Marktpotenzial durch steigenden Bedarf an Edge-KI
  • Reduktion von Betriebskosten und Energieverbrauch als USP
  • Zukunftssicher dank Industrie-4.0- und Nachhaltigkeitstrends
  • Erweiterbar auf internationale Märkte und Partnersysteme
  • Nachhaltigkeit

Fazit und Ausblick

  • Task²nitter die nächste Generation intelligenter Wartungssysteme.
  • Dezentrale KI,
  • Nachhaltigkeit und Wirtschaftlichkeit in perfekter Balance.
  • Kurzfristiger return on Investment
  • Integrieren und Nachrüsten in nahezu jedem Produktionsprozess
  • Schnittstellen für übergeordnete ERP Systeme